2021年10月21日，由中華醫學會、中華醫學會泌尿外科學分會（CUA）主辦，江蘇省醫學會、江蘇省醫學會泌尿外科學分會承辦，南京醫科大學第二附屬醫院協辦的第二十八屆全國泌尿外科學術會議(CUA2021) ，于南京國際博覽會議中心隆重召開。

北京賽邁特銳醫療作為阿斯利康前列腺癌領域的合作伙伴，總經理岳新先生受邀參加阿斯利康主辦的“首屆泌尿生態圈沙龍會”。

前列腺癌是一種常見而復雜的惡性腫瘤，隨著我國人口老齡化加劇，前列腺癌發病率上升趨勢明顯，已位居男性泌尿腫瘤系惡性腫瘤的首位。據世界衛生組織國際癌癥研究所（IARC）統計，2020年中國前列腺癌發病率約為15.6/10萬。與發達國家相比：美國前列腺癌患者的5年生存率已達到97.4%，初診時81%為局限期；而我國前列腺癌患者5年生存率僅為69.2% ，58%的患者在初診時已為晚期，和前列腺癌的早篩早診有密切關系。

多參數磁共振成像（multiparametric Magnetic Resonance Imaging, mpMRI）在前列腺癌的早期診斷和分期中發揮關鍵作用，是前列腺癌穿刺前診斷的重要影像檢查方法，可用于檢出臨床顯著癌（clinically significant cancer)，并指導在超聲引導下的穿刺活檢。

前列腺完全由軟組織構成，不同生理/病理特征的區域區分的特異性差，臨床診斷高度依賴醫生的經驗，復雜性高，學習曲線長，這是基層醫療機構在前列腺癌診療過程中的痛點。利用深度學習的計算機輔助方法，協助基層影像科醫生/臨床醫生在mpMRI圖像上檢出和識別前列腺癌，可提高臨床穿刺的準確性，有利于早篩、早診、早治。

北京賽邁特銳醫療提供‘智能化臨床影像報告（AI+結構化報告）’的解決方案：使用前列腺癌AI對可疑前列腺癌灶進行分割、檢測與自動識別，輔助基層一線醫生提高對前列腺癌的判斷和檢出能力；利用標準化PI-RADS分級邏輯，可進一步指導臨床行穿刺決策；提高前列腺癌多參數磁共振診斷效率，縮短診斷時間。承載AI結果的結構化報告以圖文混排的可視化方式展示病灶定位，輔助穿刺定位，提高穿刺效能。

值得一提的是，在本屆CUA，北京大學第一醫院與北京賽邁特銳醫療前列腺癌項目團隊，共計投稿8篇，獲得大會組委青睞，以書面交流、壁報交流等形式，與各位泌尿外科學者交流。

北京賽邁特銳醫療通過提供影像學結構化報告和與之配套的特定影像AI模塊，力爭提升基層醫院與年輕醫生的診療水平，服務于腫瘤患者的早篩早診。