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業務背景知識
影像診斷業務走出新路需要綜合性解決方案
2020-06-02

影像診斷業務走出新路需要綜合性解決方案

隨著人口老齡化、健康篩查的普及、影像設備精度、速度的提高,診斷醫生面臨的影像數據每年以20%-30%的速度在增長著。另一面,醫學院校培養的診斷醫生僅能滿足診斷整體人力資源每年3%-4%的增長。對于多數醫療機構來講,通過招聘滿足診斷需求,難度越來越大。
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影像學決策支持-下一個十年影像信息化的基礎設施
2020-03-06

影像學決策支持-下一個十年影像信息化的基礎設施

影像的數據量以每年20%-30%的速度增長,而影像領域醫技護的供給增長速度只有3%-4%。人口老齡化、健康檢查的普及化,影像學檢查的普及化,以及影像設備分辨率的提高是主要原因。影像診斷領域的人力資源供給根本趕不上業務量的增長。頭部的醫療機構尚可以依賴學術地位、成長機會與待遇差別獲取足夠的人力資源,對于基層醫療機構來講,缺少足夠的人力資源是長期的困擾。
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診斷報告的標簽是影像CDSS持續迭代的核心數據
2020-01-29

診斷報告的標簽是影像CDSS持續迭代的核心數據

影像學檢查的完整路徑包括臨床申請環節,影像檢查環節,影像后處理環節,以及最后的診斷環節。這四個環節前后緊密聯系,但從業務領域上來區分,它們各自有各自的CDS系統,是相互獨立的。影像診斷環節是影像診斷流程的核心環節和產出環節,也是診斷結構化報告系統的應用環節。而影像AI環節是當前比較熱的一個領域。
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影像CDSS將成為影像信息化的基礎設施
2020-01-29

影像CDSS將成為影像信息化的基礎設施

當前每年我們的影像數據量增長是20%-30%。影像數據量增長的原因包括老齡化、健康篩查的普及,以及影像設備精度的提高等。而我們的影像醫技護供給每年只能增長3%-4%,存在著巨大的供給缺口。
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為什么影像后處理系統的報告沒有被廣泛使用起來?
2019-10-22

為什么影像后處理系統的報告沒有被廣泛使用起來?

影像檢查的數據量日益增大,診斷工作中越來越不可能瀏覽全部的二維圖像,越來越多地依賴于智能化的后處理系統。后處理系統生成的關鍵圖像、測量值、圖表等,不僅能提升放射科醫生、臨床申請醫生、患者的滿意度,而且也是業務水平、收費項目的依據。
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影像學大數據的核心是診斷報告的標簽
2019-08-11

影像學大數據的核心是診斷報告的標簽

影像數據占據了醫療機構95%以上的數據量。相比臨床診療過程中的其他信息,不僅信息量大,而且整齊劃一,術語一致,是容易通過大數據挖掘進行持續改進的醫學細分領域。
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什么類型的影像學報告適合結構化?
2019-07-06

什么類型的影像學報告適合結構化?

影像學結構化報告在規范診斷思路、提高診斷質量、積累大數據標簽都方面有獨特的優勢,成為近年來影像學報告改進的主要方向。
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影像學結構化報告有什么優勢?
2019-06-11

影像學結構化報告有什么優勢?

近年來醫療信息化系統普遍向大數據和決策支持領域靠攏。不僅是影像診斷領域,在病理系統、實驗室系統,甚至??齐娮硬v系統當中,結構化都是通用的殺手锏。
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傳統的敘事型影像學報告有什么缺點?
2019-04-03

傳統的敘事型影像學報告有什么缺點?

報告模板是放射科一線報告醫生的法寶。復制、粘貼,進行適度修改就可以飛快地完成一份報告。模板越大、越細致,效率越高,但出錯的機會就越多;模板小出錯的機會雖然少,但個性化修改的內容多,效率低。一線的報告醫生在這對矛盾當中不斷尋找平衡,最后生成的文本型報告(敘事型報告),無論從診斷質量還是臨床滿意度都擺脫不了如下的系統性缺陷。
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